学部?大学院／教育
情報教育
教育と情報テクノロジーの融合によって、 未来を創造する力を醸成します。
近年のビックデータ?AI?ロボット技術の進展等による急速な社会の変化は、あらゆるものをより複雑化させ、予測困難なものとしています。このような時代に、自身が所属する学部で得た専門知識と、新たなテクノロジーの知識を結び付けて未来を創造し、キャリアにつなげることができるよう、本学は情報教育にも注力しています。
取得をめざす資格
- ITパスポート試験（国家試験）
- 情報セキュリティマネジメント試験（国家試験）
- 基本情報技術者試験（国家試験）
- 応用情報技術者試験（国家試験）
- マイクロソフト?オフィス?スペシャリスト（MOS）
情報教育プログラム（一部抜粋）
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基礎科目 |
情報処理基礎（経済学部、法学部、大发888电玩城官方下载,大发888官方注册） |
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共通教育科目?情報分野 |
ＡＩと産業?社会、情報ストラテジ、情報マネジメント、情報テクノロジ、情報科学演習、プログラミングⅠ、プログラミングⅡ、プログラミングのための情報数理、情報セキュリティ、ワープロ実践、表計算実践、データベース実践、デジタルプレゼンテーション、ワープロ応用、表計算応用 |
数理?データサイエンス?AI教育プログラム
数理?データサイエンス?AI教育プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されたプログラムです。
数理?データサイエンス?AIへの関心を高め、かつ、数理?データサイエンス?AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、数理?データサイエンス?AIに関する知識及び技術について体系的に学修します。
(1) プログラム名称
数理?データサイエンス?AI教育プログラム
(2) 学修目標
- 社会におけるデータ?AI利用に関連し、社会で起きている変化?社会で活用されているデータについて説明できる。
- データ?AIの活用領域、利活用のための技術?現場?最新動向について説明できる。
- データリテラシーに関連し、データを読む?説明する?扱うことができる。
- データ?AIを扱う?データを守る上での留意事項について説明できる。
(3) 対象学生と履修方法
全学部生が対象です。
本プログラムを履修するための特別な手続きは不要です。本プログラムの構成科目を通常どおり履修登録してください。
(4) プログラムの構成科目と修了要件
本プログラムを構成する授業科目は以下の11科目です。これらの科目を学修することで、数理?データサイエンス?AIに関する知識及び技術を身につけます。
本プログラムの修了要件を満たした学生には、年度末に「修了証」を交付します。
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科目区分 |
科目名称 |
修了要件 |
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学部専門教育科目 |
データサイエンス基礎 |
左記の科目から、「データサイエンス基礎」の2単位を含む12単位以上を修得すること。 |
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共通教育科目 |
データサイエンス プログラミングのための情報数理 情報ストラテジ 情報マネジメント 情報テクノロジ 情報科学演習 情報セキュリティ プログラミングⅠ プログラミングⅡ |
※各授業の方法及び内容についてはシラバス参照
(5) 実施体制
情報教育運営会議
